مجموعة فاتح سكان

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

يتم تعزيز جميع عناصر حياتنا ، بما في ذلك الطريقة التي نعمل بها ، والسفر ، والتعلم والتسوق ، من خلال التكنولوجيا. حتما ، بدأت الأدوات والخدمات التكنولوجية في عكس مُثل ودوافع الأفراد للتفاعل مع الآخرين وإحداث فرق في العالم. تتأثر سلامتنا وأمننا بشكل كبير بالتكنولوجيا ، والتي تدعم بشكل كبير قطاع السفر والنقل أيضًا.

بالنسبة لهذا السوق ، تعد أنظمة الفحص الأمني ​​ضرورية ويجب أن تفي بمعايير معينة. من أجل الفحص السريع للأشياء في المناطق الحساسة مثل المطارات ، حيث عادة ما يكون هناك حركة كبيرة للركاب ، يجب على السلطات على الأقل ضمان الدقة المعقولة في الكشف عن الأشياء وتحديدها وتصنيفها.

يسافر ملايين الأشخاص حول العالم كل يوم. من الضروري الحفاظ على الضوابط الأمنية في المطارات ومحطات القطارات. يعد فحص محتويات أمتعة الركاب والتأكد من الامتثال للوائح والقيود الأمنية التي تضعها السلطات أمرًا مهمًا للغاية لسلامة وأمن الركاب.

هناك عدد من المشكلات المتعلقة بتقنيات فحص الأمان التقليدية التي يجب مراعاتها وتحسينها. وفقًا للباحثين ، تعتمد التقنية التقليدية لأجهزة فحص الأمتعة على تخفيف الأشعة السينية بالإضافة إلى انكسار الأشعة السينية.

وفقًا لمفهوم التوهين ، تعتمد القدرة على اكتشاف التهديدات المحتملة على كيفية تأثير الأشياء المختلفة على الأشعة السينية. تم استخدام ماسحات الأشعة السينية ثنائية الطاقة في الماضي لتحسين هذه القوة عن طريق تحليل خصائص التوهين بالأشعة السينية لجسم باستخدام أطياف مختلفة للأشعة السينية.

يؤدي الانكسار إلى تغييرات طفيفة في حدود الكائن. أساس نظام مسح الأمتعة المعقد هو القدرة على اكتشاف هذه التغييرات وإنتاج صورة لمخطط الكائنات الممسوحة ضوئيًا. يوفر نظرة متعمقة لوضع هيكل العناصر الممسوحة ضوئيًا في سياقه ، وتحسين معدلات الكشف وتقليل معدلات الإنذارات الكاذبة.

هذه الأجهزة صغيرة وأقل قوة ، على الرغم من حقيقة أن نفس التكنولوجيا التقليدية متوافقة للغاية مع مجالات الرؤية الأوسع. لا تستطيع التقنيات التقليدية التعامل مع وتيرة الحياة ، مما يخلق طلبًا على شيء أكثر كفاءة. تعد أجهزة فحص الأمتعة التي يقودها الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة وملاءمة في الظروف المعاصرة. سيكون من الذكاء التحول إلى هذه التقنيات الجديدة والمتقدمة لتحسين وتبسيط فحص الأمتعة.

مع عملية المسح التقليدية ، لا مفر من الخطأ البشري. ومع ذلك ، من خلال إجراء تعديلات تشغيلية ، يمكن تقليل مسألة التمييز المادي للأشياء المفقودة من خلال صورتها. عيب آخر هو أنه لا يوجد وقت كافٍ ، حيث أن نقاط التفتيش التي تستخدم ماسحات الأمتعة اليدوية تعاني من تأخيرات طويلة. تعرقل جميع هذه المتغيرات معًا فعالية إدارة البنية التحتية الأمنية حول العالم. لذلك ، يجب ترقيته إلى أنظمة فحص الأمتعة الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المشغلين على تسريع عملية الفحص الأمني. التكنولوجيا التي أثبتت أنها الأكثر قدرة على حل جميع المشكلات المدرجة هنا هي الذكاء الاصطناعي. تستخدم العديد من تطبيقات كروماتوغرافيا الكمبيوتر ورؤية الكمبيوتر والتصوير التعلم الآلي والتعلم العميق. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي في فحص الأمتعة أن تساهم بشكل غير مرئي في سلامة الركاب.

سلطات المطار لديها مهمة ضخمة وصعبة فيما يتعلق بمناولة الأمتعة وأمنها. يمكن أن تؤدي الطوابير الطويلة والاختناقات المرورية والأجهزة المحمولة التي تتعطل في الماسحات الضوئية إلى حدوث فوضى عندما يدخل الكثير من الأشخاص ويخرجون في وقت واحد. قد يؤدي تحديد الممنوعات يدويًا في صور الأشعة السينية إلى تفاقم المشكلة لأنه يبطئ العملية. قد يتغاضون أيضًا عن التغييرات الطفيفة الجديدة بسبب الأسلاك أو تجميع المنتجات الاستهلاكية التي تم إدخالها مؤخرًا.

يعد تحسين دقة الماسح الضوئي من خلال دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الأمان أحد الإجراءات المقترحة. يحاول مطورو البرمجيات ومهندسو البيانات إنشاء بدائل يمكن دمجها بسرعة في الخوارزميات الحالية. من خلال هذه العملية ، يمكن أتمتة تدريب التعرف على الماسحات الضوئية ، مما يتيح إمكانية "التعرف المنطقي".

لقد تحسنت قوة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي لمعالجة المشكلات المعقدة في مجالات متعددة بشكل كبير خلال السنوات العشر الماضية. يمكن أن يكون نموذج ML المخصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي نهجًا مفيدًا للمشكلات في مجال فحص الأمتعة. يمكن لجهاز متقدم قائم على الذكاء الاصطناعي تحديد العناصر المحظورة بشكل فعال من خلال صور الأشعة السينية وإرسال تنبيهات إلى الشاشة. الأتمتة نعمة للبشرية ، وتستخدمها أنظمة مسح الأمتعة القائمة على الذكاء الاصطناعي للعثور على العناصر المحظورة في الأمتعة وتحديد موقعها.